Turisme

Turismeversionen er en samfundsøkonomisk specialversion af SAM-K/LINE, der beskriver de samfundsøkonomiske effekter af turismen i Danmark. I samarbejde med VisitDenmark beregnes det samlede turismeforbrug på kommuneniveau. Turismeforbruget benyttes i turismeversionen til at estimere beskæftigelse-, skatte- og økonomiske effekter af turismen i kommuner, destinationer og på nationalt plan.  

Versionens resultater udgør grundlaget for VisitDenmarks årlige rapport ”Turismens økonomiske betydning”, som er et flittigt benyttet redskab i dansk turismeøkonomi. Rapporten bidrager bl.a. med at kvalificere og optimere beslutningsprocesser gennem faktuel viden om turismens lokale indvirken. Turismens økonomiske betydning

Turismeversion sikrer et validt datagrundlag, der følger de internationale anbefalinger til turismesatellitregnskaber fra UNWTO (verdensturismeorganisationen), OECD og Eurostat, og opfylder kriterierne for et regionalt turismesatellitregnskab (RTSA).

‍

Turismeversionen er et unikt værktøj indenfor turismeøkonomi

Der er flere årsager til, at turismeversionen er unik i en dansk og international kontekst: 

• Den er udviklet og forbedret gennem mange års samarbejde med VisitDenmark. 
• Følger de internationale anbefalinger til turismesatellitregnskaber fra UNWTO, OECD og Eurostat. 
• Unikt i en international kontekst, at man kan estimere de regionale afledte effekter af turismen. 
• Detaljeringsgraden er høj, da man kan evaluere effekten af turismen fordelt på nationaliteter og overnatningstyper helt ned på kommuneniveau.   
• SAM-K/LINE som model er i 2019 anerkendt af et internationalt Scientific Evaluation Board bestående af professorer inden for økonomiske modeller m.v. 

• SAM-K/LINE er den regionale pendant til ADAM og er et værktøj til regionaløkonomiske analyser og fremskrivninger .
• Modellen dækker de 5 regioner, 19 destinationer og 98 kommuner med en fremskrivningshorisont frem til 2040 .

• Modellen trækker på en lang række nationale registre .
• SAM-K/LINE er i 2019 anerkendt af et internationalt Scientific Evaluation Board. Boardet konkluderede, at modellen er ”state-of-the-art” .
• Turismeversionen og SAM-K/LINE driftes og vedligeholdes af Center for Regional- og Turismeforskning.

‍

‍

• Turismeforbrug: Opdeles på nationaliteter, overnatningstyper og forbrugsgrupper 
• Beskæftigelseseffekter: Antal beskæftigede og antal arbejdstimer som følge af turismen 
• Skatteprovenu: Opdeles på vare- og personskatter  

‍

• Økonomiske effekter: Bruttoværditilvækst (BVT) på brancheniveau og Bruttonationalprodukt (BNP) på kommuneniveau  
• De tre forretningsområder: Opdeling af henholdsvis by- og naturturisme og forretningsturisme 
• Regionalt data: Unikt indblik i turismeøkonomien helt ned på kommuneniveau

‍

Modulet anvender turismedata, som indgår sammen med mange andre mikro- og makrodata.  For eksempel: 

‍

Turismedata: 

• Døgnforbrug: Primært VisitDenmarks Turistundersøgelse. I undersøgelsen spørges der ind til forbruget af en række forbrugskomponenter. Forbrugskomponenterne bliver viderebearbejdet i versionen så de kan samkøres med Nationalregnskabsdata
• Overnatningsdata: I høj grad Danmarks Statistiks overnatningsstatistik, som bliver viderebearbejdet af VisitDenmark, så den også indeholder mindre overnatningssteder. Dog gælder det for nogle overnatningsformer, at man benytter andre kilder
• DTU's Transportvaneundersøgelse: Benyttes til at udregne dansk endagsturisme. Både i form af ferie- og forretningsturisme 

‍

Befolkning:

• Befolkning: Der benyttes bl.a. registret BEF til at indlæse data i modellen om befolkningens bopælskommune, køn, alder med mere.  
• Uddannelse: Registret UDDA bruges til at tilføje detaljeret oplysninger om uddannelsesniveau

‍

‍

Beskæftigelse og indkomst:

• Beskæftigelse: Registrene RAS, AMR, BFL benyttes til at give et detaljeret indblik i beskæftigelsen fordelt på bopælskommune og arbejdsstedskommune for både lønmodtagere og selvstændige
• Indkomst og Forbrug: Der findes på nuværende tidspunkt ikke officielle statistiker for fordelingen af forbrugsgoder på kommunalt niveau. Derfor estimeres det i versionen ud fra blandt andet registret IND, som indeholder registerbaseret indkomstdata og Forbrugsundersøgelsen, der kan benyttes til at estimere forbrugsandele på kommuneniveau
  ‍

Nationalt data:

• Nationalregnskabsdata: Der anvendes de såkaldte Tilgang- og Anvendelses-tabeller (TA), som er det mest detaljeret nationalregnskabsdata og essentielt for at forstå de økonomiske sammenhænge i dansk økonomi.  Desuden anvendes Kommunalt Regionalt Nationalregnskabsdata (KRNR) fra DST, hvilket er afgørende for at kunne kommunalfordele Nationalregnskabet.  
• ADAM-fremskrivning: Da TA-data først bliver udgivet i forbindelse med det endelige nationalregnskab, som er ca. 2,5 år efter udløbet af referenceåret, skal TA-data fremskrives. Her bruges bl.a. ADAM-fremskrivningsdata. 

Modellen og turismeversionen opdateres og udvides løbende

‍